PEMETAAN ZONASI TINGKAT KERAWANAN BANJIR BERBASIS SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS KELURAHAN KLITREN, GONDOKUSUMAN, KOTA YOGYAKARTA

Nanda Melyadi Putri; Acep Muhamad Solehudin

doi:10.59003/nhj.v5i8.1909

Authors

Nanda Melyadi Putri Universitas Teknologi Yogyakarta
Acep Muhamad Solehudin Universitas Teknologi Yogyakarta

DOI:

https://doi.org/10.59003/nhj.v5i8.1909

Keywords:

Flood Vulnerability, Geographic Information System, ArcGIS, Mapping

Abstract

Klitren Village, located in Gondokusuman District, Yogyakarta City, is categorized as a flood-prone area, particularly during the rainy season. This study aims to map the flood vulnerability level in Klitren Village using a Geographic Information System (GIS) approach. Six parameters were analyzed to determine flood vulnerability: land elevation, slope, soil type, land use, rainfall, and river buffer. Both primary and secondary data were utilized and processed using ArcGIS 10.8 software. The analysis involved scoring, weighting, and overlaying the spatial parameters. The results show that the Klitren area is classified into three flood vulnerability zones: low, moderate, and high. The most influential parameters affecting flood vulnerability are land use and river buffer. The resulting flood vulnerability map is expected to serve as a reference for spatial planning and disaster mitigation efforts in densely populated urban areas such as Klitren Village.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Arnando, R., Rusdi, M., & Basri, H. (2020). Penggunaan Data Dem Srtm Untuk Pemetaan Daerah Rawan Banjir Di Kecamatan Lhoksukon Kabupaten Aceh Utara (Use of Demographic Data for Mapping Flood-Prone Areas in Lhoksukon Sub-District, North Aceh Regency). JFP Jurnal Ilmiah Mahasiswa Pertanian, 5(2), 239. www.jim.unsyiah.ac.id/JFP

Balahanti, R., Mononimbar, W., & Gosal, P. H. (2023). Analisis Tingkat Kerentanan Banjir Di Kecamatan Singkil Kota Manado. Jurnal Spasial, 11, 69–79.

Firdaus Firdaus, Didiet Haryadi Hakim, & Muhammad Nurhidayat. (2023). Analisis Risiko Bencana Banjir di Kabupaten Mimika Provinsi Papua Tengah. Jurnal Pendidikan Tambusai, 7(2), 9486–9495.

Hendriana, K. I., Yasa, I. G. A. S., Kesiman, M. W. A., & Sunarya, I. M. G. (2013). Sistem Informasi Geografis Penentuan Wilayah Rawan Banjir di Kabupaten Buleleng. Jurnal Teknik Informatika, 2(No. 05), 608–616.

Hidayah, E., Widiarti, W. Y., & Ammarulsyah, A. R. (2022). Zonasi Tingkat Kerawanan Banjir Bandang dengan Sistem Informasi Geografis di Sub-DAS Kaliputih Kabupaten Jember. Jurnal Teknik Pengairan, 13(2), 273–282. https://doi.org/10.21776/ub.pengairan.2022.013.02.12https://doi.org/10.21776/ub.pengairan.2022.013.02.12.

Kementerian Pertanian Republik Indonesia. (1980). Surat Keputusan Menteri Pertanian Nomor 837/Kpts/Um/11/1980 tentang Kriteria dan Tata Cara Penetapan Hutan Lindung. Jakarta: Kementerian Pertanian Republik Indonesia.

Kusumo, P., & Nursari, E. (2016). Zonasi Tingkat Kerawanan Banjir dengan Sistem Informasi Geografis pada DAS Cidurian Kab. Serang, Banten. STRING (Satuan Tulisan Riset Dan Inovasi Teknologi), 1(1), 29–38. https://doi.org/10.30998/string.v1i1.966.

Lina Khomariah, T. S. (2024). Hubungan Pengalaman Bencana Sebelumnya Dengan Mitigasi BencanaBanjir Di Kelurahan Pucangsawit. Hubungan Pengalaman Bencana Sebelumnya Dengan Mitigasi Bencana Banjir Di Kelurahan Pucangsawit, Vol. 2 No. 4(4), 746–756.

Nuryanti, N., Tanesib, J. L., & Warsito, A. (2018). Pemetaan Daerah Rawan Banjir Dengan Penginderaan Jauh Dan Sistem Informasi Geografis Di Kecamatan Kupang Timur Kabupaten Kupang Provinsi Nusa Tenggara Timur. Jurnal Fisika : Fisika Sains Dan Aplikasinya, 3(1), 73–79. https://doi.org/10.35508/fisa.v3i1.604

Republik Indonesia. (2007). Undang-Undang Republik Indonesia Nomor 24 Tahun 2007 tentang Penanggulangan Bencana. Jakarta: Sekretariat Negara.